期刊信息
主办:中国财政学会
主管:中华人民共和国财政部
ISSN:1003-2878
CN:11-1077/F
语言:中文
周期:月刊
影响因子:2.582645
数据库收录:
北大核心期刊(1992版);北大核心期刊(1996版);北大核心期刊(2000版);北大核心期刊(2004版);北大核心期刊(2008版);北大核心期刊(2011版);北大核心期刊(2014版);北大核心期刊(2017版);中文社会科学引文索引-来源(1998);中文社会科学引文索引-来源(1999);中文社会科学引文索引-来源(2000-2002);中文社会科学引文索引-来源(2003);中文社会科学引文索引-来源(2004-2005);中文社会科学引文索引-来源(2006-2007);中文社会科学引文索引-来源(2008-2009);中文社会科学引文索引-来源(2010-2011);中文社会科学引文索引-来源(2012-2013);中文社会科学引文索引-来源(2014-2016);中文社会科学引文索引-来源(2017-2018);中文社会科学引文索引-来源(2019-2020);国家哲学社会科学学术期刊数据库;中国人文社科核心期刊;中国科技核心期刊;期刊分类:财政与税收
期刊热词:
新中国财政70年系列特稿
城镇化进程中财政政策工具影响效应分析(3)
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】其中,Urbanizationit表示i区域在t时期的城镇化水平,α Urbanizationit表示j区域在t时期的城镇化水平,ρ为空间自回归系数,ωij为空间权重矩阵W的元素,表示区
其中,Urbanizationit表示i区域在t时期的城镇化水平,α Urbanizationit表示j区域在t时期的城镇化水平,ρ为空间自回归系数,ωij为空间权重矩阵W的元素,表示区域i和区域j之间的空间关联强度。Service、Insurance、Revenue、Maintenance、Investment、Loan分别表示常规性的公共服务、社会保障与就业、税收总额、城市建设维护税、城镇固定资产投资、城镇固定资产投资贷款额;β为估计指数,μit为干扰项,且服从独立同分布假设,其均值为零且方差为σ2。
空间误差模型(SEM)假定区域之间的空间相关性主要来源于随机扰动项之间的空间相关,其模型设定为:
Urbanizationit=α+β1Serviceit+β2InSuranceit++β3Revenueit+β4Maintenanceit+β5Investmentit+β6Loanit+μit
其中,μit、μjt、εit为干扰项,且εit服从独立同分布假设,其均值为零且方差为σ2。
对于空间计量模型的选择,Anselin et al.(1996)提出了基于拉格朗日(LM)检验的判别准则:如果在空间效应检验中发现LM-lag显著,而LM-error在统计上不显著,则应该选择空间滞后模型,反之,则应该选择空间误差模型。如果两者在统计上都显著,则应该进一步比较稳健的LM检验,如果RobustLM-lag显著,而RobustLM-error不显著,则空间滞后模型更好,反之则是空间误差模型更好。本文的模型识别检验结果如表4所示。
表4 模型识别检验结果地理距离空间权重矩阵二值邻接空间权重矩阵***(0.000)***(0.000)***(0.000)**(0.014)***(0.006)***(0.000)**(0.019)***(0.000)
由表4可以看出,在两种空间权重矩阵中,LM检验和Robust LM检验均十分显著,无法有效表明空间滞后模型和空间误差模型哪个更合适。因此,本文选择同时使用空间滞后模型(SLM)与空间误差模型(SEM)进行回归分析,结果如表5所示。
表5 财政政策工具对城镇化的影响效应解释变量二值邻接权重矩阵地理距离权重矩阵空间滞后模型空间误差模型空间滞后模型空间误差模型常规性公共服务(0.288)-0.087(0.223)-0.034(0.557)-0.010(0.159)社会保障与就业***(0.000)0.332***(0.000)0.181***(0.000)0.278***(0.000)税收总额*(0.054)-0.164*(0.057)-0.204***(0.000)-0.154*(0.065)城建维护税***(0.000)0.395***(0.000)0.248***(0.000)0.365***(0.000)城镇固定资产投资**(0.025)0.159***(0.003)0.049**(0.032)0.130**(0.023)国内贷款额**(0.039)-0.077**(0.012)-0.020*(0.085)-0.024**(0.042)溢出效应值ρ0.327***(0.000)—0.603***(0.000)—溢出效应值λ—0.188***(0.019)—0.565***(0.002)似然函数值Log-likelihood271....670Hausman检验17.77**(0.013)24.98***(0.001)14.95**(0.040)21.18***(0.004)样本数量27拟合优度值(Adj-Squared)0....8625
如果hausman检验结果中的p值小于0.05,则固定效应模型比较合适,大于0.05时,随机效应模型更为合适。本文的hausman检验结果都小于0.05,因此,最终选择固定效应模型。在两种空间权重矩阵下的空间滞后模型(SLM)与空间误差模型(SEM)的回归分析结果具有高度一致性,证明模型具有稳健性。四个模型下的拟合优度值分别为0.8799、0.8649、0.8882、0.8625,似然函数值分别为271.439、259.389、295.308、268.670,无论是拟合优度还是似然函数,第三个模型的值都高于其他模型。根据拟合优度和似然函数值越大越好的原则,财政政策工具对城镇化的影响效应的解释模型选定为地理距离权重矩阵下的空间滞后模型。
常规性公共服务与新型城镇化水平的关系不显著,表明政府对常规性公共服务的财政支出并非是推动新型城镇化发展的主要动力。社会保障与就业的估计指数为正,且通过了1%水平的显著性检验,表明社会保障与就业的财政支出对城镇化水平的提升具有显著的促进作用。公共财政不断加大对城镇社会保障与就业的投入,加快了人口流动的速度,吸引更多生产要素在城镇中集聚,也进一步推进了农业转移人口的市民化进程。
税收总额的估计指数显著为负,说明国家税收总额对新型城镇化发展具有明显的抑制作用。之所以出现这种情况,主要是因为财政政策工具中针对城镇化发展的税收减免政策、税负调整政策并没有落实到位。应当加大税收优惠力度,提高税收返还比例,从而推动新型城镇化的发展。城建维护税的估计指数为正,不仅通过了1%水平下的显著性检验,而且高于其他所有解释变量的估计指数,表明城建维护税对新型城镇化发展具有极大的促进作用。
城镇固定资产投资的估计指数为正,只通过了5%水平下的显著性检验,表明城镇固定资产投资对城镇化水平具有一定的提升作用,但并不显著。国内贷款额的指数为负,而且在10%的水平下显著,表明国内贷款额在一定程度上抑制了新型城镇化水平的提高。
文章来源:《财政研究》 网址: http://www.czyjzz.cn/qikandaodu/2020/1010/355.html